随着大模型、生成式AI、智能Agent等技术快速落地，全社会AI算力需求迎来爆发式增长，算力集群的芯片功耗、机柜功率密度持续刷新行业纪录。传统数据中心普遍采用的风冷散热模式，依靠风扇送风、空气对流完成换热，技术上限已无法适配高密度AI算力的运行需求。当下主流AI训练芯片单颗功耗突破700W，AI算力机柜功率从传统8kW飙升至120kW甚至200kW，风冷散热不仅换热效率低下，容易导致设备高温降频、算力稳定性下降，还会产生极高的电力能耗，造成大量能源浪费。与此同时，国内双碳政策、数据中心PUE管控标准持续收紧，新建大型智算中心、超算中心PUE限值不断降低，传统风冷机房普遍难以达标。在此行业背景下，液冷技术凭借高效换热、低能耗、低噪音、高稳定性的核心优势，彻底摆脱风冷技术的物理瓶颈，从过去的小众高端散热方案，转变为AI算力数据中心的标配技术，成为支撑我国算力产业规模化、高质量发展的核心基建，为人工智能产业持续迭代筑牢底层硬件基础。